Informes y Análisis Bancarios

La información correcta en el momento adecuado no es solo un buen eslogan. Es una necesidad vital para cualquier institución financiera que quiera operar con éxito en las condiciones del mundo moderno.

Estas condiciones se pueden describir como:

  • Alta competencia en el mercado de servicios financieros

  • El cumplimiento de los requisitos de los organismos reguladores y supervisores nacionales

  • La necesidad de reducir costos y atraer a más clientes

La capacidad de una institución financiera para funcionar con éxito en esas condiciones, la calidad y la disponibilidad de los datos utilizados y procesados ​​por el banco desempeñan un papel clave.

En algunos casos, las herramientas utilizadas en los bancos para los informes y análisis no garantizan la integridad de los datos utilizados. Tampoco permiten el procesamiento rápido de grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, con precisión. La mayoría de análisis de datos realizados por las instituciones financieras no están sistematizados y sirven principalmente para el análisis a corto plazo. Hoy en día, se necesita un análisis en profundidad, que permita a las instituciones financieras pasar de un modelo de "prevención y respuesta" a un modelo de "planificación y gestión".

Los sistemas analíticos modernos  brindan la oportunidad de procesar toda la información disponible, incluyendo las operaciones de los clientes en una variedad de sistemas y canales; datos de clientes, indicadores de mercado, banca nacional, información de almacenes de datos y otros sistemas del banco.

DATAS Technology brinda los siguientes servicios:

  • Desarrollo e implementación de sistemas para la formación de informes reglamentarios y obligatorios

  • Desarrollo e implementación de tecnología de almacenamiento de datos industriales basada en Oracle y Teradata

  • Implementación de sistemas de Business Intelligence

  • Introducción de las aplicaciones analíticas de Oracle Financial Services

  • Implementación de Oracle para trabajar con Big Data

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